מֵידָע

גזעי כלבים חומים ולבנים

גזעי כלבים חומים ולבנים


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

גזעי כלבים חומים ולבנים.

אז מי יודע אם יש משהו כזה

עקביות למספרים האלה? אני רוצה לעשות כמה

ניתוח אחר ולתת כמה נתונים אחרים. כ

ניתוח מהיר ובלתי פורמלי, תן ​​לי לעשות גרף

של המספרים. תן לי להסתכל על המספרים עבור

אמריקן פיטבול טרייר. יש הרבה

פיטבולס בקטגוריה זו. אנחנו הולכים להסתכל

אצל כלבי אסקימו אמריקאים. יש הרבה כאלה

כלבים. יש בזה הרבה ויימראנרים

קטגוריה. יש הרבה צ'יוואווה ו

צ'יוואווה מתערבב. עכשיו, לגבי הנתונים, שם

הן כמה שאלות לגבי האם או לא

יש לכלול מערבלים מגזעים. אז הנה מה

הם עשו. הם כן הפרידו את הנתונים מבחינת

גזע כלבים. הם הסתכלו על כלבים גזעיים, ה

מערבלים גזע, ואז הם הוסיפו את זה יחד.

עכשיו, אם אתה מתכוון לעשות את זה, כמובן

ערבוב בין סוגים שונים של גזעים

ישנה את המספרים הכוללים. אבל הנה מה

הם עשו, למשל. באסקימו האמריקאי

בקטגוריה, הם הסתכלו על כלבים גזעיים, הם

הסתכלו על מערבלי הגזע, ואז הוסיפו

את זה ביחד. אז זה מה שיש שם. עַכשָׁיו,

למשל, הם מסתכלים על האסקימו האמריקאי

מגדלים, ונאמר להם שהם מייצרים

כ-30% מהמספר הכולל. ואז

הם הסתכלו על מערבלי הגזע, והם היו

אמרו שהם אחראים על כמחצית

של זה. ואז הם הוסיפו הכל ביחד.

אז מה שנמצא זה שמערבלים הגזעים

היו אחראים ל-15% מהמספר הכולל.

בסדר? מה עם האסקימו האמריקאי? נו,

הם נמצאו אחראים ל-70% מ

המספרים הכוללים. וכך, אם אתה מסתכל על זה,

אין ספק שזה אכן הטיה את הסטטיסטיקה

כאשר הוספת אותם. בסדר? עכשיו מה

עשיתי עם אלה? עכשיו, במחקר הזה הם

הסתכל על המספרים. במחקר הזה הסתכלתי

בכל המספרים שאתה יכול לקבל, ואז

עשיתי מתאם ביניהם. וזה

הגרף שהמצאתי. והנה מה

מצאתי. המתאם בין כלבים גזעיים

ומערבלי גזע הוא 0.87. אז מה זה עושה

מתכוון? ובכן, אתה יכול לגרום למגדלים להתרבות

כלבים מעורבים. אתה יכול לגדל את הכלבים הגזעיים שלך

לאחד מהגזעים האחרים האלה, ואתה תעשה זאת

לקבל תוצאה שונה. היית מקבל אחרת

אחוז במספר. למשל, בואו

תראה את זה, בסדר? זה הריבוע הכחול.

מה יש לנו כאן? יש לנו גזעי.

בוא נגיד שזה הקו הלבן. וזה

המגדלים מערבבים את הכלבים שלהם. יש לנו

כלב שהוא שני גזעים, אבל אתה מקבל זוגיות

כמות מהם. זה 0.6. השורה כלומר

שם. זה 1.0. יש לנו יחיד

כלב גזעי. הקו האדום הוא 1.0.

יש לנו מגדל שמגדל את הכלבים שלו.

אתה מקבל שני כלבים גזעיים ומקבל כמות שווה

שלהם. זה 0.5. יש לנו יחיד

מגדל שמגדל גזעים אחרים. וכן הלאה.

בסדר? אז יש לנו קווים שונים. יש לך

קיבל 0.0 עד 1.0. ואם אתה מסתכל על אלה

קווים, תראה שהמתאם מקבל

גבוה יותר, ככל שאתה יורד בדרך זו. בסדר? לכן,

הם מנסים לקלוט את זה. הם

מנסה לומר שככל שזה יותר גזעי

יש לך, ככל שהמתאם גבוה יותר. בסדר?

אז, יש שתי שורות על זה. אם אתה רוצה

לעשות קורלציה של פירסון, אתה לא

הולך לעשות את זה נכון. המתאם של פירסון

הולך לקחת משוואה. זה הולך ל

נסה לעבוד עם המתאמים האלה. הם

הולך לקחת את כל ציוני המתאם האלה

ועבד אותם באמצעות משוואה כדי לקבל את

מתאם. וזה לא מה שאתה רוצה.

כי המתאם של פירסון לא יכול לעשות

כל הנחות. זה לא יכול להיות משוחד. זה לא יכול

להיות מוטה. אי אפשר לעשות בו מניפולציות.

המתאם של פירסון, זה לא יכול להגיד את זה

0.0 עד 1.0 זהים. זה לא יכול להגיד

ש-0.0 ו-0.1, 0.1 ו-0.2 זהים.

זה לא יכול להגיד ששתי השורות האלה הן

אותו. בגלל זה אתה לא רואה את הקו הזה.

אתה לא רואה את הקו הזה. מה זה המתאם הזה?

.4. למה? כי אתה לא יכול לעשות את ההנחות

שאתה צריך לעשות כדי לקחת את

מתאם. אם תנסה לעשות את זה, של פירסון

מתאם, זה לא יעבוד. אז זה

למה אתה לא רואה את הקו הישר. שֶׁלָה

הולך לרדת כאן, זה הולך לעלות

כאן, וזה הולך לומר, זה אותו דבר

קו, וזה לא.

אז, המתאם של פירסון אומר, בואו נסתכל

בשני הקווים הללו. זה הולך לנסות להסתכל

בכל הנקודות, ולקחת את כל המתאמים האלה

ולעשות איתם משוואה. אם המתאם

מכל הנקודות האלה, אם אתה יכול לעשות משוואה

עם זה, אנחנו יכולים להמציא מתאם.

אז, אנו אומרים שאם המתאם הוא .5, ה-

המתאם יהיה שווה לשונות

כפול סטיית התקן. למה? אם ה

שיתוף פעולה הוא .5, וסטיית התקן

הוא .5, השונות תהיה .5, כלומר

שווה ל. סטיית התקן אינה .5.

.5 בריבוע כפול .5 זה לא .5, זה אפס.

.5 בריבוע הוא 0.25, השווה ל-.25.

אז זה מה שאנחנו מקבלים.

זה מה שאנחנו מקבלים כשאנחנו מסתכלים על זה.

עכשיו, מה אנחנו מקבלים כאן? ובכן, יש לנו החלטה

קַו. אנחנו מקבלים את הקו הישר שהולך

למטה, שעולה למעלה, שהולך לרוחב,

נקבל קו ישר. זה אומר שה

הקשר הוא ליניארי, או שזה לא ליניארי.

אבל אם סטיית התקן היא .5, התקן

הסטייה תהיה .25. אתה לא יכול

לחשב סטיית תקן שעוברת

להיות אפס. ואז אתה לא יכול לחשב

סטיית תקן של .25 בריבוע. אז, .5

לא הולך לעבוד. מה הולך לעבוד?

תן לי להראות לך עוד דוגמה אחת. תן לי

רק תעשה כמה דוגמאות. בסדר, אנחנו

יש .5, .5, .5, .5, .5, .5, .5, ולאחר מכן

יש לנו .4, .6. הנה, הם .4, .6. .4,

.6. והמתאם הולך להיות .4

אם נשתמש ב-.4, .6. אז, ניקח .4, .6,

.4, .6, .4, .6.

ואז נראה אם ​​נקבל קו, אם אנחנו

יכול לקבל קו, אם נוכל לקבל חיזוק

קַו


צפו בסרטון: כלבים מעורבים וחמודים (יוני 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos